一个跑在你自己电脑上的 AI 工作台。把 Claude Code 的对话能力、可检索的本地知识库、可插拔的技能系统、多家供应商的一键切换，收进同一个墨蓝水墨风的桌面应用。
「 愿北极星照亮你前路的所有黑暗，在混乱的时代坚守本心 」
你的对话、知识、生成的成品，全部安放在本地的「工作文件夹」中。把一个真实任务交给它——它会自己检索、整理、交叉验证，产出一份可直接打开的成品。
所有数据落在本地工作文件夹，对话与知识不上云。你掌握你的资料，也掌握你的隐私。
本地知识库按双链 [[wiki-link]] 与目录层级派生连通，以发光星图呈现，金色星点为知识库根。
深度搜索、PPT/Excel、语音合成、AI 生图、浏览器……技能即 prompt 注入，支持 git/url/zip 外部导入。
Claude 官方、智谱、DeepSeek、火山方舟、Gemini……点一下完成切换，底部实时显示当日用量。
Word/Excel/PPT、PDF、网页、图片直接拖进来，自动转 Markdown 归档，无需手动转换。
基于 alpine 的轻量镜像（<200MB），把 AI 的执行隔离在容器里，放手让它干活。
Polaris 的知识库直接师承 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 思想——不做黑箱向量检索，而把知识写成一张人类与模型都能漫游的维基。
知识写成相互 [[双链]] 的 Markdown 笔记。模型不再靠一次性嵌入「猜」相关段落，而是像人点开维基词条那样，沿链接一跳一跳地走进上下文。
传统 RAG 召回的是一堆不可解释的向量近邻。LLMWiki 里，模型用 Read / Glob / Grep 主动取材，每一步取了什么、为什么取，全程可见、可复核。
你沉淀的研究、笔记、表达习惯，都成为可被引用的节点。AI 产出的不是泛泛的网络通稿，而是扎根于「你自己知识体系」的结果。
「 与其把知识压成模型猜不透的向量，
不如写成一张它能自己漫游的维基。 」— 受 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 思想启发
写作的瓶颈从来不是「码字」，而是「调取脑中那些散落的素材、观点与佐证」。当知识库被组织成 LLMWiki，这件事发生了质变。
把读到的文章、报告、灵感任意格式拖进知识库，自动转 Markdown 归档并建立双链。素材不再散落在十几个 App 里，而是汇成一片可检索的星河。
下次写同主题文章时，三年前那篇笔记会被 AI 自动翻出来——你早已忘记它的存在。
写作最珍贵的是意外的连接。当 AI 沿 [[双链]] 漫游你的知识网，它会把看似无关的两个节点串起来，给你一个全新的论证角度。
这是平铺的向量库给不了的——它只会还给你「最相似」的，而不是「最能启发」的。
把「写一篇关于 X 的深度长文」交给 Polaris：它先在你的知识库里检索、交叉验证，再动笔。每一处论断都有出处，且出处来自你信任的资料。
幻觉大幅降低，风格贴合你的表达，成品可直接在右侧抽屉所见即所得地预览。
spawn claude CLI（沙箱或宿主），stream-json 流式渲染，四档权限。
文件扫描 / 关键词加权评分搜索 / 双链图谱（星河）/ 拖拽入库。
技能=prompt 注入；catalog 预置 + 用户自建 + 外部导入（git/url/zip）。
多供应商一键切换（写 settings.json）+ 当日用量看板。
基于 alpine:3.20 的轻量镜像（<200MB），docker CLI 包装。
任意格式拖拽 → 转 Markdown 入库 / 作对话附件。
北极星启动页 + 首次工作文件夹引导，新用户开箱即用。
从启动夜空到知识星河，一以贯之的东方审美与沉浸感。
免费 · 开源精神 · 数据本地。当前版本 v0.2.11
未签名包，首次打开会被 Gatekeeper 拦。最稳：终端执行 sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Polaris.app 解除隔离。或：系统设定 → 隐私权与安全性 → 滑到底点「仍要打开」（macOS 15 起「右键→打开」已失效）。